Métodos Quantitativos e Análise Estatística

Curso

Comunicação Aplicada

Grau|Semestres|ECTS

Licenciatura | Semestral | 6

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

1 |Obrigatório |Português

Total de horas de Trabalho | Tempo de Contacto (horas)

150 | 60

Código

ULP1652-14502

Disciplinas complementares recomendadas

Não aplicável

Modalidade de Ensino

Face-a-face

Precedências

Não

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

CONCEITOS. População e Amostra. Métodos de amostragem. Processos de recolha de dados.
FERRAMENTAS INFORMÁTICAS: Excel e SPSS.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Variáveis aleatórias. Dados qualitativos e quantitativos. Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose. Tabelas e gráficos.
PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÕES. Experiência aleatória. Definição e propriedades das probabilidades. Variáveis discretas e contÍnuas. Função distribuição de probabilidade e densidade. Aplicação das principais distribuições discretas e contínuas.
ESTIMAÇÃO INTERVALAR. Distribuição normal. Intervalos de confiança. Dimensão das amostras.
TESTES DE HIPÓTESES PARAMÉTRICOS: à média, diferença de médias e variância.
TESTES DE HIPÓTESES NÃO PARAMÉTRICOS. Independência do Quí-quadrado.
ANÁLISE DE VARIÂNCIA. ANOVA com 1 e 2 fatores.
REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. Diagrama de dispersão. Regressão linear. Coeficiente de correlação e de determinação.

Objetivos

Nesta unidade curricular pretende-se que os alunos aprendam a recolher dados para uma amostra e a fazer o seu tratamento estatístico em termos das suas medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose. A partir destas medidas amostrais, pretende-se que os alunos saibam definir os intervalos de confiança das populações. Também serão estudados os testes de hipóteses que permitam comparar amostras diferentes e avaliar o grau de independência de 2 parâmetros numa amostra. O cálculo de probabilidades e o estudo das distribuições de probabilidade e das principais distribuições discretas e contínuas também incluídos. As ferramentas informáticas que serão lecionadas nas aulas para a resolução de exercícios são o EXCEL e o SPSS.

Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir

No final desta unidade curricular, os alunos saberão:
- dominar os conceitos de amostra, população e métodos de amostragem
- fazer um estudo de estatística descritiva completa sobre amostras, representar os dados graficamente e interpretar os resultados
- calcular probabilidades e definir as funções de distribuição e densidade
- aplicar as distribuições discretar ou contínuas para o cálculo de probabilidades
- determinar os intervalos de confiança dos parâmetros de uma população a partir dos dados da amostra
- tirar conclusões sobre a média de uma população, a diferença de médias e a variância
- avaliar o grau de independência entre 2 parâmetros de uma população
- comparar amostras através do método ANOVA
- estudar a relação linear entre amostras de dados bivariados, definindo o modelo e a qualidade do ajuste
- saber utilizar Excel e SPSS para o tratamento estatístico da amostras, inferência estatística para as populações e o cálculo de probabilidades e distribuição

Metodologias de ensino e avaliação

Os métodos de ensino e aprendizagem serão baseados no trabalho desenvolvido nas aulas. Durante as sessões teórico-práticas, o docente fará a apresentação e discussão dos conteúdos programáticos, com aplicação dos conhecimentos adquiridos a situações concretas. Os estudantes serão envolvidos em atividade experimental, na discussão e análise da mesma, bem como na resolução de exercícios ou problemas propostos na sala. Em determinados momentos, exigir-se-á do estudante, individualmente que apresente a resolução de exercícios no quadro.
Com as sessões de laboratório de informática e de resolução de fichas pretende-se que os alunos aprendam a conduzir um estudo com tratamento estatísticos com base nos conteúdos lecionados.
AVALIAÇÃO: tipo Misto (de acordo com o Regulamento de Avaliação de Conhecimentos da ULP).

Bibliografia principal

- Material fornecido pelo professor.
- B. Murteira, C. S. Ribeiro, J. A. Silva e C. Pimenta. Introdução à Estatística. Escolar Editora, 2010.
- Elizabeth Reis. Estatística aplicada - 5ª edição, revista. - Lisboa : Sílabo, 2011.
- Rui Campos Guimarães, José A. Sarsfield Cabral. Estatística - 2ª ed.. - Lisboa : McGraw-Hill, 2007.
- Julie Pallant. SPSS survival manual : a step by step guide to data analysis using IBM SPSS- 5th ed. - Maidenhead : Open University Press, 2013.
- António Pedrosa, Sílvio Gama. Introdução computacional à Probabilidade e Estatística.Porto Editora. 2004.