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Universidade Lusófona do Porto

Sistemas de Suporte à Decisão

Curso

Engenharia Informática (ULP)

Grau|Semestres|ECTS

Licenciatura | Semestral | 5

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

3 |Obrigatório |Português

Total de horas de Trabalho | Tempo de Contacto (horas)

137 | 45

Código

ULP452-7303

Disciplinas complementares recomendadas

Não aplicável

Modalidade de Ensino

Face-a-face

Precedências

Não

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

01 Sistemas de Suporte à Decisão . Introdução.
Sistemas Analíticos vs. Sistemas Operacionais
Utilidade da Data Warehouse
Reporting Analítico .Exemplos
Data Mining. Exemplos
Arquitectura dum SSD

02 .Data Warehouse
Ciclo de vida dum Projeto de DW
Principais elementos da DW
Modelo Dimensional
Processo de ETL (Extract/Transform/Load)
Manutenção da DW
Erros Comuns

03 - Reporting Analítico
Identificação dos Destinatários
Gestão dos Requisitos
Desenvolvimento
Testes e Validação

04 Extração de Conhecimento de Bases de Dados
Data Mining. Introdução
Árvores de decisão
Aprendizagem Bayesiana
Clustering
Aprendizagem baseada em instâncias
Support Vector Machines
Redes neuronais
Algoritmos genéticos
Avaliação experimental de algoritmos
Extração de regras de associação


05 Os SSD na Empresa
O impacto dos SSD na organização
A qualidade dos Dados
Factores de Sucesso

Objetivos

Criar nos alunos a capacidade de desenvolver Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) e de aplicar algoritmos de análise e inferência a grandes conjuntos de dados, nomeadamente no desenho, desenvolvimento e manutenção de Sistemas de Data Warehouse. Desenvolver nos alunos a sensibilidade para os problemas da inferência de regras de classificação e para a aplicabilidade de diversos paradigmas de inferência. Familiarizar os alunos com ferramentas académicas e comerciais que utilizam técnicas de aprendizagem, nos problema da análise de dados e saber aplicá-las em problemas concretos.

Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir

Gestão dos requisitos de negócio associados à Extração de Conhecimento a partir de Bases de Dados de grande dimensão.
Definição de Arquitetura de Sistemas de Suporte à Decisão.
Desenho, Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas de Data Warehouse.
Desenho, Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas de Reporting Analítico.
Identificação da necessidade de soluções de Data Mining, e capacidade de seleção dos Algoritmos adequados para esse efeito.
Identificação dos aspetos críticos inerentes à implementação dum SSD numa organização, e a ter em conta na Gestão de Projeto. Na perspetiva técnica bem como na perspetiva comportamental.

Metodologias de ensino e avaliação

Os alunos deverão desenvolver um Projeto de Grupo (de 2 alunos no máximo) ao longo do semestre: desenvolver um Sistema de Suporte à Decisão sobre a Base de Dados dum ERP Nacional ou outra Base de Dados.
O Projeto será organizado em 2 Módulos (fases) que deverão ser apresentados nas aulas, em 2 momentos distintos. Sobre estas apresentações, bem como sobre o relatório escrito, incidirá parte da Avaliação desta Unidade Curricular. Haverá ainda a realização de uma frequência escrita e a realização de um Case Study a ser apresentado em aula.
Cada componente de avaliação terá os seguintes pesos:
Primeira entrega do trabalho e apresentação:30%
Segunda entrega do trabalho e apresentação: 30%
Frequência: 30%
Case Study: 10%

Bibliografia principal

Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., Thornthwait, W., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses, John Wiley & Sons,1998.