Sistemas de Suporte à Decisão

Apresentação

A unidade curricular (UC) de Sistemas de Suporte à Decisão faz parte do núcleo fundamental do curso no que diz respeito a sistemas de informação. Promove o primeiro contato dos estudantes com modelos de armazenamento de dados dedicados à exploração de informação. 

Curso

Engenharia Informática (ULP)

Grau|Semestres|ECTS

| Semestral | 5

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

3 |Obrigatório |Português

Código

ULP452-7303

Disciplinas complementares recomendadas

Bases de dados

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

01 Sistemas de Suporte à Decisão . Introdução.

Sistemas Analíticos vs. Sistemas Operacionais

Utilidade da Data Warehouse

Reporting Analítico .Exemplos

Data Mining. Exemplos

Arquitectura dum SSD

02 .Data Warehouse

Ciclo de vida dum Projeto de DW

Principais elementos da DW

Modelo Dimensional

Processo de ETL (Extract/Transform/Load)

Manutenção da DW

Erros Comuns

03 - Reporting Analítico

Identificação dos Destinatários

Gestão dos Requisitos

Desenvolvimento

Testes e Validação

04  Extração de Conhecimento de Bases de Dados

Data Mining. Introdução

Árvores de decisão

Aprendizagem Bayesiana

Clustering

Aprendizagem baseada em instâncias

Support Vector Machines

Redes neuronais

Algoritmos genéticos

Avaliação experimental de algoritmos

Extração de regras de associação

05 Os SSD na Empresa

O impacto dos SSD na organização

A qualidade dos Dados

Factores de Sucesso

Objetivos

Criar nos alunos a capacidade de desenvolver Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) e de aplicar algoritmos de análise e inferência a grandes conjuntos de dados, nomeadamente no desenho, desenvolvimento e manutenção de Sistemas de Data Warehouse. Desenvolver nos alunos a sensibilidade para os problemas da inferência de regras de classificação e para a aplicabilidade de diversos paradigmas de inferência. Familiarizar os alunos com ferramentas académicas e comerciais que utilizam técnicas de aprendizagem, nos problema da análise de dados e saber aplicá-las em problemas concretos.

Efetuar o desenho, desenvolvimento e manutenção de Sistemas de Data Warehouse e de Sistemas de Reporting Analítico.

Identificação da necessidade de soluções de Data Mining, e capacidade de seleção dos algoritmos adequados para esse efeito.

Metodologias de ensino e avaliação

Os alunos deverão desenvolver um Projeto de Grupo (de 2 alunos no máximo) ao longo do semestre: desenvolver um Sistema de Suporte à Decisão sobre a Base de Dados dum ERP Nacional ou outra Base de Dados.

O Projeto será organizado em 2 Módulos (fases) que deverão ser apresentados nas aulas, em 2 momentos distintos. Sobre estas apresentações, bem como sobre o relatório escrito, incidirá parte da Avaliação desta Unidade Curricular. Haverá ainda a realização de uma frequência escrita e a realização de um Case Study a ser apresentado em aula.

Cada componente de avaliação terá os seguintes pesos:

Primeira entrega do trabalho e apresentação:30%

Segunda entrega do trabalho e apresentação: 30%

Frequência: 30%

Case Study: 10%

Bibliografia principal

• Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., Thornthwait, W., The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses, John Wiley & Sons,1998.

Horário de Atendimento