Contacto WhatsApp 961135355

Universidade Lusófona do Porto

Probabilidades e Estatística

Curso

Engenharia Informática (ULP)

Grau|Semestres|ECTS

Licenciatura | Semestral | 5

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

1 |Obrigatório |Português

Total de horas de Trabalho | Tempo de Contacto (horas)

139 | 45

Código

ULP452-620

Disciplinas complementares recomendadas

Não aplicável

Modalidade de Ensino

Face-a-face

Precedências

Não

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

1. Conceitos Gerais: População, amostra e variável aleatória.
2. Amostragem: Métodos. Erros. Exatidão e precisão.
3. Estatística Descritiva: Tratamento de dados não agrupados, discretos agrupados, contínuos agrupados e qualitativos.
4. Correlação e Regressão: Dados bivariados e multivariados. Coeficiente de correlação de Pearson. Ajuste linear e outros tipos de ajustes. Qualidade do ajuste. Previsões.
5. Análise de Séries Temporais: Componentes. Modelos aditivo e multiplicativo. Decomposição. Previsões.
6. Teoria das Probabilidades: Definições. Probabilidade condicionada. Teorema de Bayes.
7. Algumas Distribuições Teóricas: Funções probabilidade e densidade de probabilidade. Função distribuição. Distribuições Binomial, de Poisson e Normal.
8. Introdução à Inferência Estatística: Parâmetros populacionais e variáveis amostrais. Estimação pontual. Estimador e estimativa. Melhores estimadores.
9. Estimação Intervalar: Intervalos de confiança. Nível de confiança.

Objetivos

Pretende-se que o estudante interiorize a natureza aleatória de fenómenos e a necessidade de tratar dados e resultados tendo em conta este aspeto. Assim, o objetivo é dotar o estudante de conceitos gerais e da capacidade de tratar estatisticamente diversos conjuntos de dados, conseguindo extrair conclusões. Concomitantemente, também deverá associar probabilidades a alguns acontecimentos do dia-a-dia e ainda aprenda a aplicar algumas distribuições teóricas em várias situações e ainda dominar algumas ferramentas da inferência estatística.
O Aluno será motivado a usar o Excel para atingir vários dos objetivos anteriores.

Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir

No final da unidade curricular, o estudante deve:
Dominar conceitos gerais.
Reconhecer o interesse do tratamento estatístico de dados e resultados.
Dominar algumas Técnicas de Amostragem, reconhecendo e evitando os principais erros cometidos.
Organizar conjuntos de dados.
Realizar ajustes matemáticos a conjuntos de dados bivariados e interpretar os resultados obtidos.
Decompor uma série temporal e interpretar os resultados daí extraídos.
Dominar o conceito de probabilidade e reconhecer algumas distribuições teóricas.
Entender a importância da inferência estatística, realizando estimação pontual e estimação intervalar.
Utilizar o Excel na aplicação dos anteriores.

Metodologias de ensino e avaliação

É dada ênfase à resolução de problemas, sempre que possível remetidos para as práticas da profissão. Sempre que aplicável, quer as exposições, quer a resolução de exercícios, decorrem com o auxílio do Excel.
Modalidade de Avaliação Mista
É composta por duas provas escritas, realizadas em sala de aula, com ponderações semelhantes, consistindo em, quer em conceitos teóricos, quer na resolução de exercícios. As provas serão realizadas com acesso a computador. A primeira prova será realizada em período letivo, em data a indicar pelos Professores. A realização da segunda prova é agendada para o dia e horário que vierem a ser designados para realização do Exame Final de 1ª Época.
Modalidade de Avaliação Final
Segue as normas gerais da ULP. Consiste numa prova escrita composta por questões de natureza teórica, resolução de exercícios com o auxílio de aplicações informáticas, com ponderação de 100 %.

Bibliografia principal

Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S., Estatística, Editora McGraw-Hill de Portugal, Alfragide, 1997
Hoaglin, D.C., Mosteller, F., Tukey, J.W. , Análise exploratória de dados Técnicas Robustas, Lisboa, Edições Salamandra, LDA.
Guimarães, R.C., Cabral, J.A.S, Estatística, McGraw-Hill, Lisboa , Portugal
Maria Helena Pestana e João Nunes Gageiro, ¿Análise de Dados para Ciências Sociais ¿ A complementaridade do SPSS¿, Edições Sílabo Lisboa , Portugal
Murteira, B. J. Probabilidades e Estatística, Vol. I e II, McGraw Hill, Lisboa