Matemática Computacional

Apresentação

O objetivo de qualquer método numérico consiste em fornecer soluções numéricas a problemas matemáticos. Assim, pretende-se dotar os alunos da capacidade de aplicar criteriosamente técnicas numéricas para a resolução de problemas de engenharia, o que exige: compreender os fundamentos dos métodos; saber aplicar os métodos recorrendo a programação, calculadoras e aplicações computacionais.

Curso

Ciências de Engenharia Aeroespacial

Grau|Semestres|ECTS

| Semestral | 5

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

2 |Obrigatório |Português

Código

ULP1393-3561

Disciplinas complementares recomendadas

• Algoritmia e Programação
• Cálculo I
• Cálculo II

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

1. Erros
2. Equações não Lineares
3. Sistemas de equações não lineares
4. Aproximação de funções
5. Interpolação polinomial
6. Integração numérica
7. Sistemas de equações lineares
8. Integração de Equações diferenciais

Objetivos

Os alunos deverão desenvolver competências sólidas no cálculo numérico (cálculo manual, máquinas de calcular, MatLab) e compreender o enquadramento dos métodos numéricos no contexto da Engenharia.

Metodologias de ensino e avaliação

As aulas são de cariz teórico e prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos prático e da resolução de exercícios (MatLab). O estudo individual e autónomo fora do ambiente de aula é encorajado e considerado fundamental.

A página web da disciplina na plataforma moodle será usada para apresentação dos conteúdos programáticos e materiais pedagógicos de apoio, bem como entrega de trabalhos por parte dos alunos.

Serão distribuídos diversos enunciados de problemas para trabalho não presencial e será acompanhado o estudo dos estudantes.

De acordo com o Regulamento de Avaliação ULP, o estudante escolherá o regime de avaliação: contínua (do tipo misto) ou final.

• Contínua
  • Trabalho prático - 30%
  • Exame final- 70%

(Nota mínima em cada elemento - 8/20)

• Final
  • Exame Final - 100%

Bibliografia principal

• A. Matos; Apontamentos de Análise Numérica, 2005
• Burden, Richard L.; Numerical analysis. ISBN: 0-53491-585-X

Horário de Atendimento