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Universidade Lusófona do Porto

Estatística e Probabilidades

Curso

Engenharia Civil (ULP)

Grau|Semestres|ECTS

Licenciatura | Semestral | 5

Ano | Tipo de unidade curricular | Lingua

2 |Obrigatório |Português

Total de horas de Trabalho | Tempo de Contacto (horas)

135 | 45

Código

ULP730-7708

Disciplinas complementares recomendadas

Não aplicável

Modalidade de Ensino

Face-a-face

Precedências

Não

Estágio profissional

Não

Conteúdos Programáticos

1. Conceitos
Conceitos de população, amostra e variável aleatória.
2. Amostragem
Métodos de amostragem probabilística e não probabilística. Erros na amostragem. Exatidão e precisão.
3. Estatística Descritiva
Tratamento de dados não agrupados, discretos agrupados, contínuos agrupados (por classes) e qualitativos.
4. Correlação e Regressão
O coeficiente de correlação amostral de Pearson. Ajuste linear e outros. Qualidade do ajuste. Previsões.
5. Análise de Séries Temporais
Componentes deuma série temporal. Modelos aditivo e multiplicativo. Decomposição. Previsões.
6. Teoria das Probabilidades
Definições de probabilidade. Probabilidade condicionada. Teorema de Bayes.
7. Algumas Distribuições Teóricas
Distribuições Binomial, de Poisson e normal.
8. Introdução à Inferência Estatística
Parâmetros populacionais e variáveis amostrais. Estimação pontual. Estimador e estimativa. Melhores estimadores.
9. Estimação Intervalar
Intervalos de confiança. Nível de confiança.

Objetivos

Pretende-se que o estudante interiorize a natureza aleatória de fenómenos e a necessidade de tratar dados e resultados tendo em conta este aspeto. Assim, o objetivo é dotar o estudante de conceitos gerais e da capacidade de tratar estatisticamente diversos conjuntos de dados, conseguindo extrair conclusões. Concomitantemente, também deverá associar probabilidades a alguns acontecimentos do dia-a-dia e ainda aprenda a aplicar algumas distribuições teóricas em várias situações e ainda dominar algumas ferramentas da inferência estatística.
O Aluno será motivado a usar o Excel para atingir vários dos objetivos anteriores.

Conhecimentos, capacidades e competências a adquirir

No final da unidade curricular, o estudante deve:
- Dominar conceitos gerais.
- Reconhecer o interesse do tratamento estatístico de dados e resultados.
- Dominar algumas Técnicas de Amostragem, reconhecendo e evitando os principais erros cometidos.
- Organizar conjuntos de dados.
- Realizar ajustes matemáticos a conjuntos de dados bivariados e interpretar os resultados obtidos.
- Decompor uma série temporal e interpretar os resultados daí extraídos.
- Dominar o conceito de probabilidade e reconhecer algumas distribuições teóricas.
- Entender a importância da inferência estatística, realizando estimação pontual e estimação intervalar.
- Utilizar o Excel na aplicação dos anteriores.

Metodologias de ensino e avaliação

É privilegiada a resolução de problemas, sempre que possível remetidos para as práticas da profissão. Uma pequena parte das sessões tem carácter expositivo, quase sempre acompanhada pela resolução de exercícios. Sempre que aplicável, quer as exposições, quer a resolução de exercícios, decorrem com o auxílio do Excel.
Modalidade de Avaliação Mista
É composta por 2 provas escritas, com ponderações semelhantes, consistindo em, quer em conceitos teóricos, quer na resolução de exercícios. As provas serão realizadas com acesso a computador. A primeira prova será realizada em período letivo, em data a indicar pelos Professores. A realização da segunda prova é agendada para o dia e horário que vierem a ser designados para realização do Exame Final de 1ª Época.
Modalidade de Avaliação Final
Segue as normas gerais da ULP. Consiste numa prova escrita composta por questões de natureza teórica, resolução de exercícios com o auxílio de aplicações informáticas, com ponderação de 100%.

Bibliografia principal

- Guimarães, R. C. e Cabral, J. A. S., "Estatística", Editora McGraw-Hill de Portugal, Alfragide, 1997.
- Hoaglin, D.C., Mosteller, F., Tukey, J.W. , "Análise exploratória de dados - Técnicas Robustas", Lisboa, Edições Salamandra, LDA.
- Guimarães, R.C., Cabral, J.A.S, "Estatística", McGraw-Hill, Lisboa , Portugal.
- Maria Helena Pestana e João Nunes Gageiro, "Análise de Dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS", Edições Sílabo, Lisboa , Portugal.
- Murteira, B. J. "Probabilidades e Estatística", Vol. I e II, McGraw Hill, Lisboa.